Qlib 量化选股面板
AI 驱动的 A 股量化策略回测系统
配置不完整
仪表盘
运行策略
敏感性分析
滚动回测
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交易明细
纸上交易
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因子
知识库
滚动回测 (Walk-Forward)
将历史数据拆分为多个时间窗口,在每个窗口上独立训练和回测,评估策略在不同市场环境下的稳定性。默认模型 LightGBM,适合约 4 核 8G;列表中带推荐标注。
模型
保守
标准
紧凑
密集
训练年限
验证年限
测试年限
滑动步长
将生成 2 个滚动窗口:
#
测试区间
1
2022-2023
2
2023-2024
开始滚动回测
将依次运行 2 个窗口的回测